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      The bunny scientist

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About the Bunny Scientist Story

Bunny scientist 소개

저는 생명과학과 컴퓨터공학을 함께 전공한 융합형 연구자이자, 네 번의 기술 창업을 이끈 전-창업가입니다. 다양한 산업에서 AI 기술을 활용한 데이터 기반 문제 해결에 집중해왔으며, 그 과정에서 “기술이 실제 삶을 어떻게 개선할 수 있는가”에 대한 고민과 실행을 지속해왔습니다. 감정 인식, 화재 탐지, 바이러스 감염 예측, 뇌-기계 인터페이스 등 다양한 분야에서 데이터를 분석하고 실제 적용 가능한 솔루션을 개발한 경험이 있습니다. 생물학 실험 데이터부터 뇌파 신호에 이르기까지 복잡한 데이터를 다뤄온 경험은, 생물학을 단순히 관찰하는 학문이 아닌 설계 가능한 시스템으로 바라보게 만들었습니다.

앞으로의 목표는 광유전학, 합성생물학, 인공지능 기술을 융합하여 신경과학의 새로운 도구와 치료법을 개발하는 것입니다. 특히, AI 기반 정밀 제어 기술을 활용하여 세포, 조직, 나아가 생명체 전체를 더 깊이 이해하고 설계하는 데 기여하고자 합니다. 이 과정에서 저는 바이오파운드리(Biofoundry) 구축 및 활용에 큰 관심을 두고 있습니다. 바이오파운드리는 유전자 회로 설계, 세포 프로그램 개발, 치료 기술 최적화를 자동화하고 고속으로 수행할 수 있는 차세대 생물공학 인프라입니다. 저는 이러한 바이오파운드리를 통해 생명과학 연구의 속도와 재현성을 비약적으로 높이고, 실험실 기술을 산업 현장과 임상에 빠르게 연결하는 데 기여하고자 합니다. 궁극적으로는 이러한 첨단 기술들을 실용화하고 창업과 교육을 통해 사회와 연결하는 다리 역할을 하고 싶습니다.

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사용기술 및 전문분야

  • Python, Matlab, Tensorflow, SPSS, OpenCV, Pandas, Matplotlib, Typescript, Swift
  • 데이터 처리 및 분석: 대규모 데이터 전처리, 특성 추출, 탐색적 데이터 분석(EDA)
  • 머신러닝: 지도/비지도 학습 알고리즘 활용, 신경망 모델 설계 및 구현, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 의학 통계 적용
  • Single cell RNA-seq 분석 숙련: 데이터 전처리, 차원 축소, 클러스터링, 세포 유형 주석, 궤적 분석

경력사항

  • 고려대학교 의과대학 – 연구원 및 박사과정 (2024.08 ~ 현재)
  • Digital Bridges (미국 뉴욕 기반) – Product Manager (2024.01 ~ 2024.07)
  • TenIO – 대표/AI 엔지니어 (2023.03 ~ 2023.12)
  • Resonance – 대표/블록체인 개발자 (2019.03 ~ 2023.02)
  • Spinaweb Co., Ltd. – 수석연구원/공동창업자 (2018.12 ~ 2023.12)
  • LOVO Korea Co., Ltd. – AI 엔지니어/공동창업자 (2017.08 ~ 2018.11)
  • A-Team Ventures Co., Ltd. – 기획 및 마케팅 데이터 분석가 (2016.10 ~ 2017.06)
  • Modulabs Co., Ltd. – 프로젝트 매니저 (2016.09 ~ 2016.10)
  • 한국과학기술연구원(KIST) – 연구원/석사과정 (2014.01 ~ 2016.08)

발표 및 멘토링

  • 컴퓨터 비전 서적 번역: Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision, 4판 (2024.01-06)
  • 이화여자대학교 컴퓨터공학과 특강: GitHub, Docker (2021~2023)
  • 한국컴퓨터통신연구회: AI 기반 비즈니스 트렌드 발표 (2023.08)
  • 스파르타 코딩클럽: 딥러닝/머신러닝 튜터 (2022.03)
  • 국가과학기술인력개발원(KIRD): ROS 과정 내 AI 비즈니스 분석 강의 (2022.02)
  • SK T 아카데미: 데이터 사이언티스트 커리어 멘토링 (2021.12)
  • 경희대학교 컴퓨터공학과: IT 캡스톤 프로젝트 멘토링 (2021.12)
  • 서울시립대학교 창업 멘토링: 머신러닝 이론과 실제 (2021.06)
  • AI Factory Deep Learning Day: AI 기술과 디지털 콘텐츠 발표 (2021.03)
  • 한동대학교 ICT 창업학과: 이미지 인식 기반 반려동물 서비스 멘토링 (2020.09)
  • KOSSCON: 딥러닝 기반 비즈니스 발표 (2019.12)
  • Keras-KR/딥러닝 컨퍼런스 (2회): 딥러닝 서비스 팁 (2019.07)
  • 한동대학교 ICT 창업학과: AI 기술 스타트업 특강 (2018.11)
  • Keras-KR/딥러닝 컨퍼런스 (1회): 딥러닝 비즈니스 발표 (2018.06)
  • 명지대학교 산업공학과: Google Analytics 실습 강의 (2018.06)
  • 서울 IoT 센터 특강: 공공 API 개발 및 활용 (2018.05)
  • Intelligence Space Seminar (ISS): 감성 컴퓨팅 발표 (2018.03)
  • Kaggle Korea 음성인식 챌린지: 딥러닝 기반 감정 인식 발표 (2018.02)

관련 교육 및 자격사항

  • 한동대학교 SW중심대학 AI 혁신위원회 위원 (2023.01 ~ 현재)
  • 글로벌 스타트업 투자클럽 운영 및 심사위원 활동 (2024.03 ~ 2024.07)
  • 동국대학교 X CNT Tech 제8기 스타트업 CEO 및 투자심사역 과정 수료 (2024.03 ~ 2024.06)
  • EO Planet VC Sprint 5기 투자심사역 교육 프로그램 우수 프로젝트 선정 (2024.04.04 ~ 2024.05.01)
  • Alab, The Innovators Inc. 투자심사역 교육 수료 (2023.01 ~ 2023.03)
  • 한국벤처기업협회 제25기 액셀러레이팅 프로그램 수료 (2023.01 ~ 2023.07)
  • LikeLion BNB Chain 해커톤 블록체인/DApp 개발 실습 수료 (2022.11 ~ 2022.12)
  • EM.WORKS 글로벌 액셀러레이팅 프로그램 뉴욕-서울 선정 (2019.09 ~ 2019.12)
  • Google/Kakao 머신러닝 제주 캠프 우수 참가자 (2017.05 ~ 2017.07)
  • 대한신경재활학회 인지재활 전문가 과정 수료 (2014.08)
  • 전국 대학생 뇌·인지과학 심포지엄 서울권 대표 (2011.01 ~ 2012.02)

주요 논문

  1. Lee, Chan Woo, et al. “Convolutional Attention Networks for Multimodal Emotion Recognition…” ACL 2018
  2. Song, Kyuye, et al. “Comparative Study of Tangible Tabletop…” HCII 2016
  3. Song, Kyuye, et al. “Design issues of Tangible Tabletop System…” IBEC 2015
  4. Song, Kyuye, et al. “Understanding the Context of Children’s Cognitive Rehabilitation…” Mindcare 2014
  5. Song, Kyuye, et al. “Evaluation of User Preference using Haptic Dial Interface” CAD/CAM Conference 2015
  6. Park, Wanjoo, et al. “EEG Correlates of Haptic Satisfaction…” Korea Haptics Workshop 2015
  7. Kim, Da-Hye, et al. “Comparison to Brain Network Characteristics according to Stroke Lesion” IEIE 2015